烟草公司数据运营平台技术方案之项目概述（附件下载）

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1 数据运营平台建设概述
2 烟草公司数据运营平台建设目标及范围

2.1 数据运营平台建设目标与内容
2.2 数据运营平台项目实施范围
XX 中烟工业有限责任公司数据运营平台项目招标文件（发布稿&建设方案）.docx

本项目建设将在重庆中烟云平台建设的基础之上，使用行业数字中台研发管控系统，在省级数据中台基线版相关数据管控能力、数据运营能力和数据应用中心基础上进行解构改造，构建重庆中烟数据中台，打造数据资产的治理、应用和服务三大能力，满足重庆中烟总部、部门、工厂在营销、生产、质量等方面的数据共享与分析应用需求，实现丰富的数据应用服务能力，以此整体提高公司的数据管理和利用水平。

本系列文章摘取自公开发售的项目招标文件，该项目（纯软件）招标控制价逾 1300 万元，最后德勤公司以 1100 万元中标，分享在此仅供技术交流。

1 数据运营平台建设概述

“十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年，也是烟草行业立足新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局的关键时期。行业提出，要以数字化转型为主线，积极推进数字技术与烟草产业深度融合，着力打造上下贯通、左右连通、内外融通的一体化烟草数字产业链供应链，为畅通一体化组织运行开拓新路径，为行业高质量发展注入新动能。

在行业指导下，重庆中烟紧紧抓住“十四五”时期行业网信发展重大战略机遇期，把数字化转型作为中烟网信发展的重大契机，以数据驱动管理业务的管理转型抓手，借鉴行业内外数据运营能力建设经验，坚持高起点规划、高标准建设、高水平运营，在“数字重庆中烟”建设规划框架下，通过 2～3 年努力，为“全域感知、互联协同、数字运营、智能决策、运转高效”的全面数字化布局奠定数据管理基础并搭建数据应用工具。

1）落实行业深化数据的治理要求，全面构建数据治理体系。在行业数字化转型工作精神和行业十四五信息化规划指导下，以数据治理体系的设计与建设为抓手，全面推进重庆中烟数据管理体系、数据质量管控体系和数据安全管控体系的建设工作，落实重庆中烟数据资产的全生命周期管理能力，从而支撑重庆中烟在数字化转型过程中对数据的整合、分析、共享的需求。

2）围绕公司推进数字化转型进程，大力推进数据中台建设。在公司“数字重庆中烟”建设规划指导下，把握一云两中台的新型架构思路，以数据中台为核心建设内容，促进中烟的数据汇聚共享，着力打造资源富集、应用繁荣、治理有序的重庆中烟大数据生态体系。

3）依托管理与业务的数字化转型，重点推进大数据分析应用建设。依据公司管理和业务需求，参考公司数据能力现状，以企业战略目标分析和 KPI 指标体系建设为抓手，以公司已有数据资产积累为基础，以试点的方式推动重庆中烟的大数据分析应用落地，有效推动大数据分析应用在重庆中烟的落地与实施工作，为后继大数据分析应用在中烟、部门和烟厂等的深化应用积累相关经验。

4）突出服务管理和业务部门需求，开展数据运营能力建设。以服务为核心，构建符合数字化运维体系要求的服务体系设计、需求响应体系设计和迭代开发体系构建，打通信息化快速响应业务部门需求的关键通道，推动信息化更好服务管理和业务部门。

2 烟草公司数据运营平台建设目标及范围

2.1 数据运营平台建设目标与内容

立足于重庆中烟数字化转型战略要求，构建重庆中烟数据中台，打造数据资产的治理、应用、服务三大能力。主要实施内容包括数据治理体系的设计与实施（数据管理体系、数据质量管控体系、数据生命周期管控体系）、数据中台的设计与实施（数据中台构建、数据湖与管理数据集市开发）、大数据分析应用平台的设计与实施及服务试点（分析主题与应用场景设计、数据分析应用开发、数据分析与应用展现、KPI 管理指标体系建设、企业战略目标分析与展示）、数据运营平台运维能力的构建（服务体系设计、需求响应服务机制设计、迭代开发能力建设）四大块工作。

为支撑重庆中烟“全域感知、互联协同、数字运营、智能决策、运转高效”的全面数字化和智能化建设目标，迫切需要“数据运营平台项目”这样一个抓手，通过制定数据治理体系，构建数据中台，逐步形成公司“一平台、双中台”架构体系，满足重庆中烟总部内部、工厂内部、重庆中烟总部与工厂间等在采购、物流、营销、生产、质量、财务、人力资源等方面的数据共享需求，实现数据实时监控及预警、全过程管控及分析预测、综合分析及全面展现的应用服务，以此整体提升公司的数据管理和利用水平。

2.2 数据运营平台项目实施范围

项目实施范围包括重庆中烟总部部门（中心）和下属卷烟工厂（重庆、涪陵和黔江），整合相关管理和业务数据，构建数据中台，建设企业战略目标分析和 KPI 指标体系，落实数据治理和数据运营能力。考虑到建设侧重点及当前数据的成熟度等因素，本次项目主要服务对象包括公司管理层、业务部门管理层，工厂管理层和业务科（室）、工厂执行层等，业务用户相关数据治理、数据应用和数据分析服务将随着业务系统的完善在后续基于运营平台迭代建设。