墒情监测系统介绍，耕地质量监测点平台建设方案

新建的所有信息化系统进入县域耕地质量保护大数据平台，保障各县域土壤信息化系统应用可以在同一入口进入，并继承统一的用户及权限管理方式，实现基础数据的统一存储统一管理。保障系统的使用可操作性。

建设的系统包括：墒情监测系统、耕地质量监测系统、测土配方系统、物联网监控、专家系统、数据采集、大屏数据导入等。

墒情监测系统介绍功能包括实时数据、数据分析、任务管理、苗情监测和遥感分析。

1 墒情监测系统的实时数据

1、实时数据

传感器采集实时数据，以列表和图表形式展现，包括土壤含水量和土壤温度、气象数据、种植数据和专题图。其中土壤含水量和土壤温度是指土壤 20cm/40cm/60cm/80cm/其它土层的数据，气象数据是指空气温湿度、相对湿度、总辐射、降水量、风速、风向和气压，种植数据是指干土层厚度、阶段无降水天数、阶段有降水天数、阶段降水总量、阶段灌水次数、灌水量、作物名称、作物生育期、作物表象、面积比例、墒情评价和生产指导建议，专题图是指 ArcGIS 根据实时数据生成的图像。

2、数据一览

所有传感器采集的数据按时间以列表形式展现，一目了然，支持导出 Excel 格式。

3、GIS 数据

采用 ArcGISMap，支持数据导入生成，通过导入墒情监测点坐标、监测点名称和监测数据参数，生成墒情监测点地理空间分布和对应的数据情况，并且根据监测数据动态刷新数据显示。可以根据不同传感器参数查看监测点分布情况以及墒情数据。

4、数据填报

包括数据填报和历史数据，数据填报提供土壤含水量和土壤湿度、气象数据和种植数据的填报功能。历史数据展示所有历史采集到的土壤含水坐标量和土壤湿度、气象数据和种植数据。

2 墒情监测系统数据分析

1、墒情综合评价

利用 ArcGIS 处理遥感栅格数据，导入墒情监测点坐标、监测名称和监测数据参数，在地图上绘制监测点地理空间分布情况和环境状况，监测数据动态实时更新，并自动刷新栅格覆盖。地图上层叠加气象实时数据、天气预报、墒情不同土层实时数据、墒情评价和苗情图片。

2、多因子分析

根据灌溉因子，包括有效积温和土体有效含水量，影响有效积温的因子有物候期、发育起点温度和有效积温，影响土体有效含水量的因子有根成深度、凋萎点和可利用土壤含水量。通过添加影响因子，可以做更多因子分析。

3、对比分析

通过不同时间进行图表形式对比分析，包括环比（同一监测点、多参数、同一查询类型、同一时间周期对比分析）、同比（同一监测点、多参数、同一查询类型、不同年份、同一时间日期对比分析）、纵向（同一监测点、多参数、同一查询类型、可同时对比三个时间段数据）。

4、Et0

划分为站点 Et0 和作物 Et0，站点 Et0 根据站点气象和墒情等数据计算站点的蒸发蒸腾量，作物 Et0 根据作物物候期和所需土壤含水量等计算作物的蒸发蒸腾量。

3 墒情监测系统任务管理

通过上级发布任务、下级接收完成任务，来执行墒情任务管理流程。发布任务可以添加附件发送，发布的任务在任务列表中，接收的任务在我的任务里。

4 墒情监测系统遥感分析

1、墒情等值线

利用 ArcGIS，按月的上、中、下旬节点，通过导入墒情等级评价数据，生成专题图，并根据数据更新，自动刷新覆盖栅格数据，生成新专题图。

2、作物分布

利用 ArcGIS，按月的上、中、下旬节点，通过导入农作物分布数据，生成专题图，并根据数据更新，自动刷新覆盖栅格数据，生成新专题图。

3、土壤水分

利用 ArcGIS，按月的上、中、下旬节点，通过导入土壤水分监测数据，生成专题图，并根据监测数据实时更新，自动刷新覆盖栅格数据，生成新专题图。

4、土壤盐分

利用 ArcGIS，按月的上、中、下旬节点，通过导入土壤盐分监测数据，生成专题图，并根据监测数据实时更新，自动刷新覆盖栅格数据，生成新专题图。

5、植被覆盖利用 ArcGIS，按月的上、中、下旬节点，通过导入植被覆盖数据，生成专题图，并根据数据更新，自动刷新覆盖栅格数据，生成新专题图。

建设“三位一体”信息服务体系（即公益化信息服务体系、社会化创业体系、多元化信息服务体系）。特色创新服务运营机制（创新运营机制、创新投入机制、创新可持续发展机制）。以资源整合为抓手，突出应用需求导向，以解决当前突出问题和矛盾为突破口，保障基础性、公共性、综合性和服务性系统平台的建设，建立共建共享平台和协同运行机制，实现农业集约化、一体化、智慧化。探索新模式，建立新机制，推广新技术，拓宽新应用，形成新特色。

本系列文章将分享一个完整的耕地质量保护系统规划与建设方案，原方案即文案提供者为浙江托普云农科技股份有限公司，该公司是专业做农业科技的信息化公司，本文分享之主要目的是技术交流，系列目录：