耕地质量保护系统规划与建设方案：技术和逻辑架构设计

根据县域耕地质量保护大数据平台项目的建设目标与要求，综合利用新一代3S、大数据、物联网、移动互联网等信息技术及农业专家知识，围绕提高耕地质量水平，整合资源、集成管理服务平台，按照“综合规划、资源共享、系统集成、分级管理、服务应用”的原则，打造县域耕地质量保护大数据平台1+1+N模式。

基于云计算技术的数据中心，将物理中心和逻辑中心相结合，并通过整合各类分布式数据资源，提供统一的数据资源管理、分析及服务。利用数据资源接入平台，可快速扩展数据资源云节点；通过统一的数据服务总线，使用并行技术，快速、高效地提供信息服务。

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总体架构主要包括核心5个层次：平台基础层、数据聚合层、数据资产层、数据应用层、数据访问层。

一、平台基础层

平台基础层是实现整体平台建设的技术基础，利用springMVC基本组件、ARCGIS大数据分析组件、J2EE标准组件、Hadoop生态系列数据存储和数据处理产品组件构成。组件是实现特定功能的程序模块，比如：HDFS组件、MapReduce组件、Hive组件、YARN组件、Hbase组件等。

二、数据聚合层

对收集到的数据进行数据流处理。

三、数据资产层

数据资产层是平台对业务数据进行统一组织、计算、分析处理、集中管理的平台，利用数据挖掘工具，自动分析工具，离线计算、自动计算方式等形成预测预警模型。

四、数据应用层

基于平台基础数据分析处理能力，针对不同应用需求，通过Java、Jobs等技术封装形成数据服务能力组件，包括关键词分析组件、客户识别组件、标签产品组件、行为分析组件等。从而为平台提供数据服务能力和平台服务能力。

在数据服务能力组件基础上，对外提供服务能力开放，提供各种访问设备、外部系统接入的接口，由接入适配构成。它进行交互信息的协议转换、路由控制、负载均衡和访问设备的合法性验证，完成访问设备、外部系统与平台系统的接口适配。

五、数据访问层

基于数据提供层能力之上，通过标准化服务接口访问，调用平台提供的数据服务，根据具体应用业务逻辑封装为具备特定功能的应用产品。如基于平台提供的实时数据查询服务构建上层实时战报应用。

六、数据上报逻辑

各县通过公共网络，将数据上报到省级平台，省级平台通过汇总、筛选、统计全县数据之后，通过专用网络同步上报到中央和扬州数据库。

建设“三位一体”信息服务体系（即公益化信息服务体系、社会化创业体系、多元化信息服务体系）。特色创新服务运营机制（创新运营机制、创新投入机制、创新可持续发展机制）。以资源整合为抓手，突出应用需求导向，以解决当前突出问题和矛盾为突破口，保障基础性、公共性、综合性和服务性系统平台的建设，建立共建共享平台和协同运行机制，实现农业集约化、一体化、智慧化。探索新模式，建立新机制，推广新技术，拓宽新应用，形成新特色。

本系列文章将分享一个完整的耕地质量保护系统规划与建设方案，原方案即文案提供者为浙江托普云农科技股份有限公司，该公司是专业做农业科技的信息化公司，本文分享之主要目的是技术交流，系列目录：