智慧农业项目方案：种植基地数字云平台建设

数据中心建设是以满足种植区管理，以农业数据共享服务需求为目的，以数据源单位为主体，以数据中心为依托，通过收集、集成、整合、分析、交换等方式汇集园区农业数据资源，并进行规范化加工处理，分类存储，可提供快速共享服务，并采取边建设，边完善，边服务的原则逐步扩大建设范围和共享服务范围。通过数据中心的建设可以为农业科技创新、农业科学管理决策提供可靠的数据信息资源支撑和保障，为实现农业资源专题数据分析等“一张图”服务。

1. 指挥室决策中心

建设种植区专题数据，对区域农业资源数据进行梳理、整合与分析，为产业结构调整和布局规划提供直观的数据支撑。通过汇总种植区相关涉农的相关数据，形成农业专题数据一张图进行可视化统计分析展示。深化大数据在种植区农业的融合运用，建立并完善符合种植区农业发展特点的大数据分析应用模型，以量化指标系统衡量种植区农业发展状况，为产业良性发展提供数据保障。

建立包括基础地理信息大棚生产区、棚外大田管理等主要内容的地理信息系统，这是一个基于网络和地理要素的多维度的农业一张图。对种植、设备等情况实行信息化管理，努力实现资源环境和生产经营的数字化、可视化、动态化和网络化。

种植信息化：展示种植情况，基地数量、总面积、种植批次、种植品种，进行环形图标占比分析；生产情况，年产值、年产收、年加工、年销售；同时对销售情况、农资使用情况、三品一标情况等进行统计分析。

设备可视化：展示设备在线情况，设备类型分布情况和设备告警情况分析；对虫害发生情况，病虫类型、占比、虫子数量进行展示；气象数据和告警信息进行统计提醒，对设备控制记录进行统计等。

2. 种植区管理

2.1 全景基地

结合种植大棚大田环境数据汇总分析，以可视化的形式直观展示基地种植情况、设备分布及环境监测数据概览。运用地理信息可视化配置技术，将地块、传感器、设备以色块和图标的形式标定在地图上，形成可视化的基地实景图。及时了解基地种植情况，为农业生产管理者在基地的科学种植，合理决策方面提供有力的数据基础。

结合摄像监控技术，通过对基地的拍摄捕捉，经过特殊的透视处理，将基地情况集成到一张图上，直观形象的模拟出整个基地实景状况，打造全面式的用户体验。结合基地实际，对基地各功能区进行划分，可对整个基地生产功能布局一目了然。

2.2 物联监控

1）气象数据展示模块

通过对接气象墒情感知单元，整合作物生长的环境数据，结合阈值报警机制，实现对作物生长环境的动态监测，为作物的生产种植提供及时、准确的气象灾害预警服务，最大程度减少气象灾害对作物的影响。

实时显示传感器监测的环境参数，包括空气湿度、土壤温湿度、光照等，支持按天、周、月、生长周期形成气象参数曲线图，当参数不在适宜范围内时，可自动生成预警提示，同时可以将作物生长的空气温度、空气湿度等环境监测数据以及环境预警事件信息以图表形式或曲线图形式形成统计报表，供管理人员做出适当的作物生长管理、分析与决策。

2）害虫监测分析模块

基于 30 多万张害虫标准图库的积累，运用人工智能技术，构建害虫自动识别技术模型，目前已能识别数百种害虫，识别率高达 90%以上。借助大数据、可视化等技术手段，对虫害情况进行实时展示与分析，结合历史数据和趋势分析，实现虫害的预报预警，为针对性防控方案制定预留时间，可有效遏制虫害的爆发，最大程度地降低虫害的影响和损失。

3）水肥一体化展示模块

建设水肥一体化系统，采用滴灌方式。可编程控制器通过程序将传感器检测的湿度信号与预先设定的标准湿度范围值相比较，如果检测的湿度值小于设定湿度值，（低于设定值则调大电动机转速，高于设定值则调小电动机转速）则自动调节电动机转速，进行灌溉操作。通过对作物灌溉时间、频率、流量的控制观察不同情况下作物生长情况，可以起到针对施水、施肥因素影响作物生长情况的研发目的。

用户可以登录云端实时查看设备运行情况，接收墒情等信息推送，并根据数据控制相关设备的开启和关闭，实现远程灌溉施肥操作。

4）图像监控展示模块

建设作物生长全过程监控系统，实现数据的采集、分类、分时管理和维护，支持对不同数据类型的模块化维护，监测模块通过可视化监控设备，实时采集现场作物生长情况，通过高清视频了解作物的生长态势来判断整体发育与生长是否良好，并且提供定时拍照功能，将每个特定时期的作物长势图片拍照并上传至数据中心，以备后期的作物长势分析提供依据。

该系统由高清摄像头、网络型视频服务器组成，摄像头通过光纤与服务器进行通讯，保证视频传输质量与稳定；网络型视频服务器用于转换和传输视频信号；用户通过 Web 端和 APP 端即可远程获取监控影像，支持对摄像头的远程控制。